“人臉識別”詐騙嫌犯落網 揭秘造假牟利過程

刷臉支付、刷臉打卡、刷臉門禁，隨著人臉識別應用的廣泛普及，人臉信息已經成為數字時代身份鑒定、訪問認證、核驗查證的重要載體。不過，這也給了不法分子可乘之機。近日，廣州互聯網法院公布了一起買賣公民個人信息案件，涉案人員利用人工智能將人臉照片生成視頻，偽造人臉識別認證，從而非法牟利。這里面涉及兩項所謂的“業務”，一項叫“查頭”、一項叫“過臉”，來看看怎么回事。

從2020年9月開始，鄭某利用某即時通信軟件組建群組，在該群組及微信群、QQ群中向不特定社會公眾發布廣告，宣稱可提供所謂“查頭”業務，即通過身份證號碼查找個人高清身份證照片等個人信息。

廣州互聯網法院綜合審判三庭庭長 段莉瓊：所謂的“查頭”就是根據買家的需要，只要買家能夠提供姓名、身份證號碼等個人信息，就可以獲取到查找對象的含有人臉信息的身份證的高清照片、手機號碼、家庭住址等個人敏感信息。

據鄭某交代，他以每張照片15至20元左右的價格，通過社交平臺向不特定上家求購某些身份證號碼對應的個人照片。 任某、戴某、陳某通過鄭某所組建的群組以每張照片50至100元不等的價格先后向鄭某購買公民個人信息，利用人工智能軟件制作虛假人臉動態識別視頻，可以完成點頭、眨眼等動作，用于解封賬號、驗證一些App的實名認證，從中非法獲利。

廣州互聯網法院綜合審判三庭庭長 段莉瓊：“過臉”業務就是將這樣一些人臉信息，通過生成軟件合成的方式來生成模擬真人動態的動態視頻。比如現在人臉驗證環節中所需要的，向左看、向右看、張張嘴、抬抬頭等這些動作，都可以通過人臉合成的視頻的方式來生成。當進入App或者是賬號驗證的人臉驗證環節的時候，只要當視頻中的人臉的清晰度達到相應的要求，系統會判定為真人操作，從而通過了人臉驗證環節，達到破解賬號的目的。

據嫌疑人交代，破解人臉識別系統后，不法分子將進入他人微信等手機應用軟件賬號，獲取相關聊天記錄、支付記錄、行動軌跡等個人隱私和信息，并繼續向下家出售。 經法院審理認定，涉案四人非法處理個人信息2000余條，違法所得10萬余元，構成侵害公民個人信息罪，被判處有期徒刑一年二個月至一年不等，各并處罰金。

本案中四名涉案人員因為實施侵犯公民個人信息的行為，除了受到刑事處罰，檢察機關還以四名被告的行為侵害了社會公共利益為由，依法向法院提起個人信息保護民事公益訴訟。據悉，這也是全國首例涉“人臉識別”民事公益訴訟案。

根據我國民法典、個人信息保護法等相關法律的規定，人臉信息是屬于人的生物識別信息，人臉識別信息與其他的個人信息相比具有不可更改的性質，所以是作為個人敏感信息予以特別保護。法官表示，在未取得信息主體授權同意的情況下，通過所謂“查頭”“過臉”的手段對不特定社會公眾的人臉信息進行非法收集、買賣、使用，侵害了不特定公眾的信息自決權。

受害人無法核實 四被告被判公益損害賠償

法院經審理認為，四被告非法獲取公民個人信息，偽造人臉識別視頻、破解人臉驗證系統，違反了實名制網絡安全管理制度。在實施侵權行為過程中，涉案四人利用某軟件閱后即焚功能刪除大量信息和交易記錄，目前受害人數量、身份、信息的去向、用途均無法核實。雖本案中的受害人無法特定化，但已泄露的個人信息仍在網絡黑灰產市場流通，不特定公眾的人格性權益、財產性權益、安全性權益都存在被侵犯的風險。

在該案民事公益訴訟的判決中，四名被告除了被判處注銷用于侵權的互聯網賬號、解散或退出用于傳授犯罪方法的通訊群組，支付公益損害賠償金共計10萬余元，公開賠禮道歉外，還被判令通過與個人信息保護相關的警示教育、公益宣傳、志愿服務等方式進行行為補償，并視行為的修復效果對公益損害賠償金進行折抵。

網絡安全專家演示人臉照片生成視頻過程

那么，犯罪嫌疑人究竟是如何通過人臉照片生成動態視頻，從而騙過人臉識別系統的呢？

網絡安全技術人員告訴記者，以目前的人工智能技術，即便只有一張人臉正面照片，人工智能也可以通過深度學習補齊其他角度的圖像，獲得立體的人臉圖像，再將圖像映射到視頻中。

網絡安全工程師 胡剛：這個是我們的一個智能換臉演示系統，左邊是我們預制好的一個視頻，右邊是一些隨機選取的第三方人物的形象，它是一個靜態的正面照片。我們通過這種AI補齊的技術，將原本只有正面的照片補齊到了視頻當中，原本靜態的人物被立體化了。

分享照片要謹慎 保護好個人敏感信息

人臉識別、人工智能，我們在享受這些新技術給我們生活帶來便利的同時，也要防范其可能存在的安全風險。比如，我們在分享照片時，尤其是在社交媒體分享含有清晰人臉的照片和視頻的時候，一定要謹慎，因為這些照片可能會被生成之后用于人臉識別驗證，或者其它一些非法的目的。此外，網絡安全專家還提醒，我們一定要保護好兩類敏感信息：一類是我們的人臉、虹膜、聲紋、指紋等生物特征信息，還有一類是身份證號、銀行卡號、體檢報告等重要個人信息。