“對話科學家”:具身智能,如何塑造未來

2023-12-13 09:52:00 來源:環球人物網
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  12月11日,由中國科協主辦、《環球人物》雜志社等共同參與組織的“對話科學家”系列活動在北京成功舉辦。本場活動邀請到浙江大學求是特聘教授、中國工程院院士譚建榮,中科院計算所學術委員會主任、中國工程院院士孫凝暉,北京大學計算機學院教授、北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍,清華大學交叉信息研究院助理教授陳建宇,清華大學智能產業研究院助理教授趙昊,圍繞“具身智能,塑造未來”這一主題展開深入交流。環球人物新媒體公司總經理肖瑩,小米集團副總裁、小米科學技術協會主席屈恒,小米公共事務副總裁、小米科學技術協會副主席王海華,小米機器人事業部總經理許多及集團各條線科研帶頭人等出席活動。
“對話科學家”:具身智能,如何塑造未來
12月11日,“對話科學家”活動在北京成功舉辦。
  “對話科學家”系列主題活動舉辦的初衷,是為了貫徹落實黨的二十大精神,提振創新自信,講好中國科創和科創中國的故事?;顒泳腻噙x了一批在新興和交叉領域走在前列的民營科技企業,深入了解企業需求,旨在以問題為導向,邀請相關領域院士、專家,通過實地調研、開放論壇或閉門座談等形式,搭建一個專家與企業對話交流的平臺,為企業發展方向和技術瓶頸問題答疑解惑。
  本場活動,院士、專家一行來到小米科技園,走訪調研了小米科技實驗室,深入了解5G毫米波頻段研發、虛擬網絡實驗環境下互聯互通等測試的最新進展。調研過程中,以CyberDog 2機器狗為代表的仿生機器人受到專家們的普遍關注,大家圍繞仿生機器人的模型加載、研發創新、場景應用、市場潛力等話題與企業技術骨干進行交流。
“對話科學家”:具身智能,如何塑造未來
院士、專家一行對小米科技實驗室進行走訪調研。
  在隨后進行的圓桌座談會上,屈恒介紹了小米在AI賽道上的長期投入及賦能發展。“集團從2016年成立AI視覺團隊賦能手機智能拍照,到后來的自動駕駛技術、仿生機器人,無論是產品還是場景,AI算法已經覆蓋到方方面面。芯片、OS、機器人、AI,是我們選擇的四大技術賽道,涵蓋了硬核科技里面最重要的幾個部分。”
“對話科學家”:具身智能,如何塑造未來
小米集團副總裁、小米科學技術協會主席屈恒介紹公司技術戰略情況。
  小米集團機器人事業部總經理許多表示,就機器人研發而言,關鍵是機械和控制的問題沒有完全解決。“大概需要百億參數的模型,才可以實現機器人在結構化環境下的規模性應用。未來,我們還是會秉著開源原則,給大家提供通用機器人平臺。我們希望機器人能有在任意場景下穿針引線、高精度作業的能力。”
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小米集團機器人事業部總經理許多介紹機器人業務發展情況。
  活動當天,大模型成為與會專家討論的一個重點。譚建榮認為,具身智能目前面臨的發展關鍵點是生成式人工智能、元宇宙虛擬空間、擬人化機器人技術的交叉融合。“其中,生成式人工智能的三‘大’關鍵,是大數據、大模型、大算力。構建大模型之前,先要搞到大數據;有了大模型,還必須有大算力支撐才能發揮作用。這三個‘大’互相關聯,缺一不可。而且,大模型的構建不是一勞永逸的事,需要不斷更新,只有起點沒有終點。”
“對話科學家”:具身智能,如何塑造未來
浙江大學求是特聘教授、中國工程院院士譚建榮發言。
  陳建宇表示,目前,大模型的構建機制與人腦的學習機制還有較大不同。“我們人類從嬰幼兒時期開始,學習的效率就非常高,大模型則需要海量的數據才能夠構建起來。未來,也許我們可以從腦科學領域得到一些啟發,探索更新、更優的大模型構建機制。”
“對話科學家”:具身智能,如何塑造未來
清華大學交叉信息研究院助理教授陳建宇發言。
  趙昊結合個人近期研究,提出下一代仿真器或許可以為解決大數據、大模型的難題提供助力。“我們試圖引入一些大語言模型的知識,讓仿真器更好用。下一代仿真器,可以在物理世界中重建一個和真實世界一樣的環境,這樣就能從仿真世界中獲得源源不斷的數據來訓練我們的模型,讓機器人研發更加高效。”
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清華大學智能產業研究院助理教授趙昊發言。
  對于具身智能發展所面臨的挑戰,與會專家也都有自己的思考。孫凝暉認為,具身智能需要的控制學科的技術,目前還是基于數學建模,沒有能夠利用數據和算力的飛速進步,這是第一個難點。“第二個難點是場景內演化。大語言模型是在虛擬空間里面,通過強化學習與一個個場景能夠磨合,越用越好。但具身智能不同,需要研究機器人在場景內的自演化能力,這個問題一直沒有很好解決。還有一點是碎片化的問題,機器人的應用場景很碎片化,這在商業是不可行的。小米公司的優勢在于強大的硬件供應鏈,但數據、算法、算力這條智能線的低成本供給怎么做,還需要思考。”
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中科院計算所學術委員會主任、中國工程院院士孫凝暉發言。
  還有專家表示,具身智能的場景安全性也需要重視。“即便是那些結構非常簡單的家電,比如洗衣機之類的,其安全性都經過了重重驗證。具身智能如此復雜,當它可以做各種各樣的事情,那么其安全性就更需要得到保證。”
  黃鐵軍則提出具身智能的感知問題。“對于認知問題,只要我們收集數據的覆蓋度夠廣、模型參數夠強,它就可以達到一個相對確定、可以評估的狀態。但感知問題不是這樣,很多最細微的東西是無法用語言描述的。機器人如果將來想要走入大眾生活中,想讓老人、孩子都很滿意,那它就不能只會端茶倒水掃掃地,還得能識別情緒變化和一些微表情,這對感知能力的要求是很高的。”
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北京大學計算機學院教授、北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍發言。
  “我們目前的優勢在于把1做到100,但在從0到1這條路上我們還缺少優勢。我們要加強基礎研究,做出真正原創性的成果。這個過程,必須要有高水平的人才。”譚建榮的發言引起與會專家和企業代表的共鳴。屈恒在活動最后表示,具身智能對各個學科的要求都很高,像“對話科學家”這樣推動產學研深度融合的活動,對整個行業尤為重要。“如果我們不能把產學研融合好,可能從0到1的實現會更難。我們希望未來能和各個科研院所有更深入的合作,只有這樣,才能真正把機器人這個行業做起來。”
“對話科學家”:具身智能,如何塑造未來
與會專家、嘉賓走訪調研后合影。
責任編輯:高瑋怡

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